这是一个关于 AI 底层逻辑重构的时刻。 长期以来，Transformer 架构被困在一个昂贵的悖论中：我们用着最先进的 GPU 算力，去让 AI 模型"死记硬背"那些查字典就能知道的静态知识。 DeepSeek 梁文锋团队与其北大合作者在今日凌晨发布的重磅论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》，彻底打破了这一僵局。他们提出了一种全新的Engram（印迹）模块，在传统的"条件计算"（MoE）之外，开辟了第二条稀疏化战线——"条件记忆"。 这不只是一