256K 文本预加载提速超 50%，还解锁了 1M 上下文窗口。 美团龙猫LongCat系列新年出招，发布全新稀疏注意力机制 LoZA（LongCat ZigZag Attention）。 新技术集中火力，重点解决长文本任务的理解、算力难题。 相比于 LongCat 系列之前的全注意力MLA 机制，LoZA 只改了一半的核心模块。 但模型长文本能力从 256K 扩展到 1M，解码速度还快了不少。 甚至比同类型的 Qwen-3 模型表现还要好。 接下来看具体方案。 全注意力机制的算力瓶颈在于平方